La fabricación de fibras sintéticas no se libra de la cuarta revolución industrial. El segmento de fibras sintéticas de Oerlikon ya está digitalizando con éxito su cadena de proceso “De fusión a hilo, fibras y no tejidos”.
El sistema digital AIM4DTY está siendo “entrenado” utilizando gráficos de tendencias y sus respectivos errores. El resultado es un servicio al cliente digital que determina las causas probables de los deterioros de la calidad.
Creando la fábrica de hilo digital
Fabricar de forma fiable y eficiente una calidad superlativa: ese es el deseo de todos los fabricantes de hilos, fibras y no tejidos. Sin embargo, ajustar de manera óptima la fabricación con productos en constante cambio es un gran desafío: porque incluso pequeñas desviaciones pueden tener un impacto masivo en la calidad del producto final.
Para monitorear y controlar mejor la producción en todos los sistemas en este contexto, el fabricante de máquinas y sistemas líder en tecnología a nivel mundial, Oerlikon, ha ampliado su cartera de segmentos de fibras artificiales para incluir nuevos productos y servicios digitales. Al integrar el know-how del especialista alemán en soluciones de automatización industrial recientemente adquirido AC-Automation, Oerlikon ofrece ahora soluciones de sistemas Industrie 4.0 de una sola fuente: toda la planta de fabricación de fibras artificiales, paso a paso, se automatiza, digitaliza y amplía. para incluir nuevas funciones.
Esto comienza con las interfaces hombre-máquina (HMI), que han habilitado servicios enormemente interesantes, ya sea el monitoreo de procesos a través de una aplicación de servicio en línea en teléfonos inteligentes y tabletas o la atención al cliente y el mantenimiento con la solución Microsoft HoloLens. Las posibilidades van desde la expansión de la cadena de proceso “De fundido a hilados, fibras y no tejidos” para incluir pasos ascendentes y descendentes. Porque tiene sentido en el futuro incluir esos procesos, como el etiquetado automático o empaquetado de hilo, la logística de pacas de fibra y no tejido, hasta la fecha cubiertos por soluciones de terceros.
Soluciones de computación perimetral y en la nube
Todas estas funciones y servicios son, junto con el Plant Operation Center (POC), que en Oerlikon asume la función de un sistema de ejecución de fabricación (MES), incluido el enlace a los sistemas ERP superiores, proporcionados por la plataforma Oerlikon Digital Services. Las máquinas, los sistemas y los sistemas de terceros están conectados en red e integrados mediante soluciones de computación avanzada y en la nube basadas en el estándar industrial OpenStack. Esto significa que los datos se utilizan en el sitio del cliente en la medida de lo posible y solo se transfieren al centro de datos del cliente central de Oerlikon si es necesario, y solo después de la aprobación del cliente. Aquí, la seguridad, la minimización y la transparencia de los datos son extremadamente importantes: “No hace falta decir que procesamos todos los datos de acuerdo con el nuevo Reglamento General Europeo de Protección de Datos (GDPR), teniendo en cuenta todos los demás estándares internacionales de protección de datos. Nuestros clientes siempre saben qué datos usamos y por qué ”, explica Mario Arcidiacono, especialista en inteligencia empresarial y almacenamiento de datos para el segmento de fibras artificiales de Oerlikon.
Arquitectura de TI escalable
Esta arquitectura de TI garantiza la gestión de la infraestructura sin tiempos de inactividad operativos, mientras que el sistema y la protección antivirus siempre se actualizan automáticamente. Otro beneficio significativo es la escalabilidad del hardware y el software, que se pueden adaptar según sea necesario en caso de cambios en los requisitos.
Los sensores en el sistema de policondensación, la planta de hilatura y la unidad de texturizado generan grandes volúmenes de datos, que se incrementan aún más con información adicional como, por ejemplo, los datos de conducción y los valores objetivo. Sin embargo, recopilar tal masa de datos solo tiene sentido si también se procesan de manera automática, rápida, inteligente y confiable. Un ejemplo: en la máquina texturizadora, el sensor de control UNITENS1 mide continuamente la tensión del hilo en todas las posiciones. Se genera un error si un valor de medición no se encuentra dentro de las tolerancias prescritas, ¡creando fácilmente 125,000 gráficos o más por día! En cada vez más casos, la forma de los gráficos puede proporcionar información sobre las causas del error y, en última instancia, proporcionar una respuesta específica y eficiente a estas. Sin embargo: “Actualmente, el análisis de los gráficos se realiza de forma manual, lo que requiere mucho tiempo. Por lo tanto, el análisis de datos completo y la optimización de la producción, en principio, no es posible utilizando medios manuales ”, afirma Jörg Huthmacher, Senior Manager Digital Transformation para el segmento de fibras sintéticas de Oerlikon.
“Nuestro objetivo es su éxito”
¿Cómo se pueden procesar ahora estos datos de manera sensata? Aquí, las nuevas tecnologías como el aprendizaje automático revelan oportunidades que hasta la fecha se han bloqueado. “En el futuro, nuestra última solución digital, la llamamos ‘fabricación de inteligencia artificial’, o ‘AIM4DTY’ para abreviar, proporcionará ayuda para las soluciones de sistemas y máquinas de texturizado”, dice Jörg Huthmacher. AIM4DTY es un sistema digital que se está “entrenando” utilizando gráficos de tendencias y sus respectivos errores. El resultado es un servicio al cliente digital que determina las causas probables de los deterioros de la calidad. La información está disponible instantáneamente para los clientes, lo que les permite optimizar inmediatamente la calidad durante la producción en curso. La nueva información se adquiere vinculando los datos de producción más diversos. Esto permite no solo la optimización continua del proceso de producción, sino que también asegura que el mantenimiento predictivo sea ahora una realidad, para una calidad superior del hilo, una mayor confiabilidad del proceso y una mayor eficiencia del sistema.
